در ادامه میخوانید...
- فایل llms.txt چیست؟ تشریح مفهوم اصلی
- چرا به یک استاندارد جدید برای وب نیاز داریم؟
- چگونه محتوای مناسب هوش مصنوعی بسازیم؟ نحوه عملکرد فایل llms.txt
- راهنمای عملی: پیادهسازی فایل llms.txt بهصورت گامبهگام
- تفاوتهای فایل llms.txt با robots.txt و نقشههای سایت XML
- آینده پیشرو: آیا استفاده از فایل llms.txt ضروری است؟
- آیا باید به فایل llms.txt اهمیت داد؟
- سوالات متداول
- نتیجهگیری: ترسیم مسیر در آینده مبتنی بر هوش مصنوعی
با تحول مداوم چشمانداز دیجیتال مارکتینگ و پیشرفت سریع هوش مصنوعی (AI) و مدلهای زبانی بزرگ (LLMs)، تولیدکنندگان محتوا و صاحبان وبسایتها با چالشها و فرصتهای جدیدی روبهرو شدهاند. با توجه بهاینکه مدلهای زبانی بزرگ حجم عظیمی از محتوای وب را برای تولید پاسخ و آموزش مدلهای خود مصرف میکنند، نیاز به یک روش استاندارد برای مدیریت این تعامل بیش از پیش احساس میشود. در این میان، فایل llms.txt بهعنوان یک استاندارد پیشنهادی جدید در دنیای سئو فنی معرفی شده است تا شفافیت و کنترل بیشتری بر نحوه تعامل هوش مصنوعی با محتوای ارزشمند وبسایتها را فراهم کند.
این مقاله بهعنوان یک راهنمای جامع به شما کمک میکند تا با فایل llms.txt، نحوه عملکرد آن، اهمیتش و چگونگی پیادهسازی آن برای افزایش دیدهشدن در عصر جستوجوی مبتنی بر هوش مصنوعی آشنا شوید.
فایل llms.txt چیست؟ تشریح مفهوم اصلی
به زبان ساده، فایل llms.txt یک فایل متنی ویژه است که معمولا در قالب Markdown نوشته شده و در دایرکتوری ریشه وبسایت قرار میگیرد. هدف اصلی این فایل، کمک به مدلهای زبانی بزرگ مانند ChatGPT، Google Gemini، Claude و Perplexity است تا محتوای وبسایت شما را بهتر درک کرده و بهطور موثر از آن استفاده کنند.
فایل llms.txt را میتوان به یک نقشه دقیق برای خزندههای هوش مصنوعی تشبیه کرد. احتمالا با فایلهایی مانند robots.txt و نقشههای سایت XML برای هدایت خزندههای موتورهای جستوجوی سنتی آشنا هستید؛ فایل llms.txt بهطور خاص برای نیازهای منحصربهفرد مدلهای هوش مصنوعی طراحی شده است. این فایل با ارائه فرمت ساختاریافتهای به نام «فلتسازی کامل محتوا» (full content flattening)، اطلاعات وبسایت را برای مصرف هوش مصنوعی سادهسازی میکند و باعث میشود تا فشار کمتری به منابع مدلهای زبانی وارد شود.
البته در نظر داشته باشید که تاکنون هیچکدام از مدلهای زبانی بهصورت رسمی اعلام نکردهاند که از فایل llms.txt برای بررسی محتوای سایت استفاده میکنند اما با توجه به فراگیری بالای این فایل، بهتر است که وبسایتهای مختلف این فایل را نیز به دایرکتوری خود اضافه کنند.
چرا به یک استاندارد جدید برای وب نیاز داریم؟
شاید این سوال برایتان پیش بیاید که با وجود پروتکلهای موجود مانند robots.txt و نقشههای سایت، چرا باید فایل llms.txt را بهعنوان استانداردی نوظهور پذیرفت؟ پاسخ این سوال در چالشهای متفاوتی نهفته است که وبسایتهای مدرن و نیاز روزافزون مدلهای زبانی به دادهها ایجاد کردهاند:
- هدایت در پیچوخم دیجیتال: وبسایتهای امروزی حجیم هستند و اغلب شامل ساختارهای HTML پیچیده، جاوااسکریپت پویا، منوهای ناوبری و تبلیغات میباشند. خزندههای سنتی هوش مصنوعی اغلب در تمایز بین محتوای اصلی و عناصر غیرضروری دچار مشکل میشوند که منجر به جمعآوری اطلاعات نادرست یا ناقص میگردد. فایل llms.txt این پیچیدگی را برطرف کرده و دیدگاهی مختصر و حرفهای از اطلاعات کلیدی صفحات سایت را ارائه میدهد.
- افزایش کارایی برای هوش مصنوعی: مدلهای زبانی بزرگ حجم عظیمی از محتوای وب را مصرف و تولید میکنند که نیازمند «هزینههای محاسباتی عظیم» است. فایل llms.txt با هدایت مستقیم مدلهای زبانی به محتوای مهم شما، از هدررفت منابع در صفحات غیرمرتبط جلوگیری میکند و به آنها اجازه میدهد تا بهجای تبدیل شدن به «موتورهای خزنده عظیم»، روی عملکردهای اصلی خود تمرکز کنند.
- بازپسگیری کنترل: با افزایش وابستگی مدلهای هوش مصنوعی به دادههای وب، صاحبان محتوا به دنبال کنترل بهتر بر نحوه استفاده از دادههایشان هستند. فایل llms.txt به صاحبان سایتها این امکان را میدهد تا بهصراحت مشخص کنند کدامیک از بخشهای سایت در دسترس مدلهای هوش مصنوعی قرار بگیرد. این امر بهطور نظری میتواند بر مدیریت اعتبار برند در پاسخهای تولیدشده توسط هوش مصنوعی تاثیر بگذارد.
- بهبود تعامل و دیدهشدن در هوش مصنوعی: از نظر تئوری، فایل llms.txt میتواند نحوه تعامل مدلهای زبانی با وبسایت شما را بهبود بخشد و اطمینان حاصل کند که اطلاعات دقیق و مرتبط بازیابی میشوند. با بهینهسازی محتوا برای نمایهسازی هوش مصنوعی، این فایل میتواند به بهبود دیدهشدن در نتایج جستوجوی مبتنی بر هوش مصنوعی و پاسخهای دقیقتر در ابزارهایی مانند چتباتها منجر شود و حتی ممکن است یک مزیت رقابتی را در چشمانداز در حال تحول هوش مصنوعی فراهم کند.
چگونه محتوای مناسب هوش مصنوعی بسازیم؟ نحوه عملکرد فایل llms.txt
زیبایی فایل llms.txt در سادگی آن نهفته است. این فایل از زبان Markdown استفاده میکند که هم برای انسان قابلخواندن است و هم بهراحتی توسط سیستمهای هوش مصنوعی تجزیه میشود؛ و این ویژگی آن را به یک راهحل مناسب برای ارائه محتوا تبدیل میکند.
ساختار یک فایل llms.txt
فایل llms.txt مانند یک سند ساده ساختاربندی شده و از عناصر استاندارد Markdown برای سازماندهی اطلاعات استفاده میکند:
- عناوین (#, ##, ###): برای ایجاد بخشها و زیربخشها، که به هوش مصنوعی کمک میکند تا سلسلهمراتب محتوای شما را شناسایی کند؛ درست مانند تگهای هدینگ در HTML.
- نقلقولها (>): برای برجستهسازی توضیحات یا خلاصههای مهم.
- لیستها (- یا *): برای نکات کلیدی، مناسب برای فهرست کردن محصولات، مستندات یا پستهای وبلاگ.
- پیوندها ([متن](آدرس)): برای هدایت هوش مصنوعی به صفحات یا منابع خاص در وبسایت، اغلب همراه با توضیح مختصر.
- بلوکهای کد (“`): مفید برای اشتراکگذاری مثالهای فنی مانند استفاده از API، بهویژه در مستندات توسعهدهندگان.
وقتی که متنی را از یک چت بات مانند ChatGTP کپی کرده و در یک فایل Note قرار میدهید، احتمالا با علائمی که معرفی شدند مواجه خواهید شد. مدلهای زبانی خروجی خود را به زبان Markedown ارائه میکنند و درک بسیار خوبی از این زبان دارند؛ بههمیندلیل است که فایل llms.txt نیز به همین زبان ساخته میشود.
چه اطلاعاتی را در llms.txt قرار داده و چگونه آن را ساختار دهیم؟
فایل llms.txt دارای انعطاف بالایی است. بخشهای مختلفی را میتوانید در این فایل قرار دهید و بههمینخاطر ممکن است رویکردهای متفاوتی نسبت به این فایل داشت. برای مثال میتوانید:
- فقط آدرسهای URL بخشهای مهم وبسایت را فهرست کنید.
- آدرسهای URL همراه با خلاصههایی مختصر از محتوا را اضافه کنید.
- متن خام و فلتشده کامل وبسایت را در یک یا چند فایل ارائه دهید. برخی منابع، از جمله یکی از نویسندگان، ارائه متن کامل را باارزشترین رویکرد میدانند.
یک ساختار پایه و اصلی ممکن است به شکل زیر باشد:
# llms.txt
## Docs
- /api.md
A summary of API methods, authentication, rate limits, and example requests.
- /quickstart.md
A setup guide to help developers start using the platform quickly.
## Policies
- /terms.md
Legal terms outlining service usage.
- /returns.md
Information about return eligibility and processing.
## Products
- /catalog.md
A structured index of product categories, SKUs, and metadata.
- /sizing-guide.md
A reference guide for product sizing across categories.
این فایل میتواند به اندازه لازم گسترده باشد؛ همچنین میتوانید آن را به چند فایل تقسیم کرد و در دایرکتوریهای مختلف طبقهبندی سایت ذخیره کنید.
راهنمای عملی: پیادهسازی فایل llms.txt بهصورت گامبهگام
پیادهسازی فایل llms.txt فرآیند سادهای دارد؛ بهویژه اگر ابزارها و راهنماییهای مناسب را به کار بگیرید. در ادامه راهنمای عملی و گامبهگام برای ساخت فایل llms txt ارائه شده است.
۱. تصمیمگیری درباره محتوای موردنظر
قبل از آغاز ایجاد فایل، مهمترین و بهروزترین محتوایی که میخواهید مدلهای زبانی روی آن تمرکز کنند را شناسایی کنید. این بخش ممکن است شامل موارد زیر باشد:
- صفحات محصول یا خدمات: توضیح آنچه ارائه میدهید.
- پستهای کلیدی وبلاگ: ارزشمندترین بینشها یا منابع شما.
- صفحه قیمتگذاری: جزئیات هزینهها و طرحها.
- صفحات درباره ما/تماس با ما: اطلاعات ضروری شرکت و نحوه ارتباط.
- مستندات توسعهدهندگان یا APIها: موردی حیاتی برای وبسایتهای متمرکز بر فناوری.
۲. ایجاد فایل llms.txt
بسته به ترجیح شخصی خود میتوانید فایل را بهصورت دستی ایجاد کنید یا از ابزارهای خودکار بهره ببرید:
- ایجاد دستی: یک ویرایشگر متن (مانند Notepad یا Visual Studio Code) باز کنید و فایلی با نام llms.txt بسازید. سپس محتوا را با استفاده از سینتکس Markdown، همانطور که در بالا توضیح داده شد، قالببندی کنید.
- ابزارهای تولیدکننده: ابزارهای متعددی میتوانند این فرآیند را بهویژه برای وبسایتهای کوچک خودکار کنند:
- ابزار Markdowner: ابزاری رایگان و متنباز برای تبدیل محتوای وبسایت به Markdown.
- ابزار Appify: یک ابزار مشابه برای تولید مارک داون.
- ابزار Website LLMs: افزونهای برای وردپرس که فایل را برای پستها، صفحات یا هر دو تولید میکند.
- ابزار FireCrawl: یکی از ابزارهای اولیه برای ایجاد فایل llms.txt.
در نظر داشته باشید که همیشه امنیت ابزارهای تولیدکننده را بررسی کنید و فایلهای تولیدشده را قبل از بارگذاری بهدقت مرور کنید.
۳. بارگذاری فایل در وبسایت
در این مرحله فایل llms.txt را در دایرکتوری اصلی سایت قرار دهید تا خزندههای هوش مصنوعی به آن دسترسی داشته باشند.
- برای کل وبسایت: فایل را در پوشه `public_html/` (دایرکتوری ریشه برای اکثر دامنهها) بارگذاری کنید. فایل باید در آدرس `https://[yourdomain].com/
llms.txt` قابلدسترسی باشد. - برای یک سابدامین خاص (مثلا مستندات): فایل را در پوشه مربوطه قرار دهید (مثلا https://[docs.yourdomain.com]/
llms.txt).
معمولا برای بارگذاری فایل در سرور، به کمک توسعهدهنده یا دسترسی به پنل مدیریت هاستینگ وب (مانند cPanel یا DirectAdmin) نیاز خواهید داشت.
اگر وبسایت شما وردپرسی است، میتوانید فایل llms.txt را بهصورت دستی به پوشه public_html اضافه کنید یا از افزونههایی مانند Website LLMs یا افزونه داخلی Hostinger برای سادهسازی این فرآیند استفاده کنید.
۴. نظارت و نگهداری
پس از بارگذاری، با بازدید مستقیم از URL در مرورگر در دسترس قرار داشتن فایل را بررسی کنید. فایل llms.txt را بهطور منظم چک و بهروزرسانی کنید تا اطمینان حاصل شود که جدیدترین و مرتبطترین محتوای وبسایت شما را منعکس میکند. همچنین لینکهای قدیمی را حذف و لینکهای جدید را اضافه کنید.
تفاوتهای فایل llms.txt با robots.txt و نقشههای سایت XML
در حالی که فایلهای llms.txt، robots.txt و نقشههای سایت XML همگی در دایرکتوری ریشه وبسایت قرار میگیرند و به مدیریت تعامل سیستمهای خارجی با سایت کمک میکنند، اهداف و مخاطبان هدف آنها متفاوت است.
| ویژگی | robots.txt | sitemap.xml | llms.txt |
| مخاطب اصلی | Web crawlers (Googlebot, Bingbot…) | موتورهای جستجو | مدلهای زبانی (GPT-4، Claude، Gemini و…) |
| هدف | محدودسازی دسترسی به مسیرهای خاص | ارائه ساختار URLها برای ایندکس بهتر | راهنمایی مدلهای زبانی برای استفاده هدفمند از محتوا |
| فرمت | متنی ساده (plain text) | XML با ساختار خاص | Markdown یا ساختار متنی با H1، خلاصه و منابع |
| تاکید بر چیست؟ | دسترسی یا عدم دسترسی به مسیرها | ساختار صفحات و زمان بهروزرسانی | اعتبار محتوا، دستهبندی منابع، ارائه خلاصه محتوای قابل استفاده توسط AI |
| قابل استفاده توسط LLMها؟ | خیر | خیر | بله |
مهم است بدانید که فایل llms.txt جایگزین robots.txt نیست. این دو عملکردهای متفاوتی دارند و مکمل یکدیگر هستند. در حالی که robots.txt دسترسی را مدیریت میکند، llms.txt بر درک محتوا توسط هوش مصنوعی تمرکز دارد.
آینده پیشرو: آیا استفاده از فایل llms.txt ضروری است؟
مفهوم فایل llms.txt در میان رهبران صنعت فناوری و متخصصان سئو توجهات زیادی را به خود جلب کرده است. شرکتهایی مانند Anthropic، Hugging Face، Perplexity، Zapier، Mintlify، Tinybird و Cloudflare در حال حاضر از آن استفاده میکنند؛ بهویژه برای مستندات توسعهدهندگان. همچنین Semrush این فایل را در سایت خواهر خود، Search Engine Land، برای آزمایش پیادهسازی کرده است.
با این حال، مسیر تبدیل شدن فایل llms.txt به یک استاندارد پذیرفتهشده جهانی هنوز به پایان نرسیده است.
در حال حاضر، هیچیک از ارائهدهندگان اصلی مدلهای زبانی، از جمله OpenAI، گوگل یا متا، بهطور رسمی اعلام نکردهاند که خزندههایشان از استاندارد llms.txt پشتیبانی کرده یا آن را دنبال میکنند. برخی از افراد مانند جان مولر از گوگل و کهنهکاران صنعت مانند برت تابکه این استاندارد را با توجه به پروتکلهای موجود مانند robots.txt و نقشههای سایت XML زائد میدانند و معتقدند که خطوط بین موتورهای جستوجو و مدلهای زبانی روزبهروز محوتر میشود.
آیا باید به فایل llms.txt اهمیت داد؟
با وجود بحثهای جاری، دلایل قانعکنندهای برای در نظر گرفتن فایل llms.txt وجود دارند:
- قدرت تحلیل داخلی: حتی اگر مدلهای زبانی بهطور کامل آن را نپذیرند، داشتن یک نسخه کاملا فلتشده از سایت در فایل llms.txt برای تحلیل داخلی بسیار ارزشمند است. نسخه فلت شده این امکان را به شما میدهد تا بدون نیاز به ابزارهای جداگانه، تحلیل عمیق سایت را برای بررسی فرکانس کلمات کلیدی، طبقهبندی، تحلیل موجودیتها، لینکسازی و تحقیقات رقابتی انجام دهید.
- آمادهسازی برای آینده و ایجاد یک مزیت رقابتی: با توجه به اینکه هوش مصنوعی همچنان در حال تغییر شکل جستوجوی آنلاین است، پذیرش زودهنگام فایل llms.txt میتواند به وبسایت شما مزیت رقابتی بدهد و آن را برای هوش مصنوعی آماده کند. پذیرش زودهنگام ممکن است در صورت تعهد ارائهدهندگان اصلی مدلهای زبانی به این استاندارد، شما را یک قدم جلوتر از سایر رقبا قرار دهد.
- مدیریت ساختارمند محتوا: فایل llms.txt نشاندهنده تلاشی اولیه برای ایجاد شفافیت و کنترل بر استفاده از محتوای هوش مصنوعی است. این یک گام فعال برای ایجاد تعادل بین نوآوری هوش مصنوعی و حقوق مالکیت محتوا است.
- تلاش کم، پاداش بالقوه بالا: ایجاد فایل llms.txt بهویژه با ابزارهای تولیدکننده نسبتا آسان است. با توجه به تلاش کم موردنیاز، مزایای بالقوه بهبود تعامل با هوش مصنوعی و دیدهشدن، آن را به گزینهای ارزشمند برای صرف وقت و ایجاد تبدیل میکند.
سوالات متداول
۱. فایل llms.txt چیست و چه کاربردی دارد؟
فایل llms.txt یک استاندارد نوظهور در سئو فنی است که بهصورت متنی در دایرکتوری ریشه وبسایت قرار میگیرد. هدف اصلی آن سادهسازی دسترسی مدلهای زبانی بزرگ (LLMs) به محتوای سایت و ارائه یک نسخه ساختاریافته برای درک بهتر است.
۲. تفاوت llms.txt با robots.txt و نقشه سایت XML چیست؟
فایل robots.txt بیشتر برای مدیریت دسترسی خزندهها استفاده میشود، در حالی که نقشه سایت XML ساختار کلی صفحات را ارائه میدهد. اما llms.txt تمرکز ویژه بر تسهیل درک محتوا توسط مدلهای هوش مصنوعی دارد و جایگزین پروتکلهای قبلی نیست بلکه مکمل آنها محسوب میشود.
۳. آیا استفاده از llms.txt الزامی است؟
در حال حاضر هیچ یک از شرکتهای بزرگ مانند گوگل یا OpenAI بهطور رسمی از این استاندارد پشتیبانی نمیکنند. با این حال، پیادهسازی آن میتواند وبسایت شما را برای آینده آماده کرده و مزیت رقابتی در تعامل با هوش مصنوعی فراهم کند.
۴. چه محتوایی باید در فایل llms.txt قرار داده شود؟
شما میتوانید URLهای مهم، خلاصههای محتوایی یا حتی نسخه کامل فلتشده سایت را در فایل llms.txt درج کنید. انتخاب محتوا بستگی به استراتژی شما برای بهینهسازی تعامل مدلهای زبانی با سایت دارد.
۵. مزایای استفاده از llms.txt برای صاحبان وبسایت چیست؟
این فایل به صاحبان سایت کمک میکند کنترل بیشتری بر استفاده مدلهای زبانی از دادههایشان داشته باشند. همچنین میتواند باعث بهبود دیدهشدن در جستوجوی مبتنی بر هوش مصنوعی، مدیریت بهتر محتوا و ایجاد یک مزیت رقابتی در آینده شود.
نتیجهگیری: ترسیم مسیر در آینده مبتنی بر هوش مصنوعی
چشمانداز دنیای دیجیتال مارکتینگ پویا است و تقاطع هوش مصنوعی و محتوای وب همچنان در حال تحول است. فایل llms.txt نگاهی اجمالی به آیندهای را ارائه میدهد که در آن صاحبان محتوا کنترل دقیقتر و تاثیر بیشتری بر نحوه مصرف و ارائه اطلاعاتشان توسط مدلهای هوش مصنوعی دارند.
اگرچه پذیرش کامل توسط تمام شرکتهای بزرگ هوش مصنوعی هنوز محقق نشده است، منطق ذاتی این مفهوم برای ارتباط شفاف با محتوای ارائه شده غیرقابلانکار است.
در چنین موقعیتی، لازم است تا درباره فایل llms.txt آگاه بمانید و آماده باشید تا استراتژیهای محتوای خود را با تکامل جستوجو و کشف محتوای مبتنی بر هوش مصنوعی تطبیق دهید. کاوش فعال در پیادهسازی آن میتواند به حفاظت از محتوای دیجیتال شما کمک کند و بستری شفافتر را برای درک ساختار و محتوای سایت شما توسط مدلهای زبانی فراهم آورد.
منابع:
بدون دیدگاه